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좌충우돌 개발자의 길
[WEEK3] 혼자서 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 3주차 본문
🎉스터디 내용 정리 목록🎉
https://ksumin-dev.tistory.com/68?category=1031634
9강 : 로지스틱 회귀 알아보기
데이터 준비하기 unique 함수 사용하기 Species 열에서 고유한 값을 추출해보기 - unique 함수 사용 to_numpy() 데이터 프레임에서 여러 열을 선택하면 새로운 데이터프레임이 반환되는데 이를 to_numpy매
ksumin-dev.tistory.com
https://ksumin-dev.tistory.com/69?category=1031634
10강 : 확률적 경사 하강법
점진적 학습 이전에 훈련한 모델을 버리지 않고 새로운 데이터에 대해서만 조금씩 더 훈련하기 확률적 경사 하강법 점진적 학습의 알고리즘 경사를 따라 내려가는 방법이라는 뜻으로 훈련세트
ksumin-dev.tistory.com
🎉기본 미션 - Ch. 04-1 2번 문제 풀고 인증샷🎉
Q1. 2개보다 많은 클래스가 있는 분류 문제를 무엇이라 부르나요?
A1. 2) 다중분류
Q2. 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?
A2. 1) 시그모이드 함수
Q3. decision_function() 메서드의 출력이 0일 때, 시그모이드 함수의 값은 얼마인가요?
A3. 3) 0.5
🎉선택 미션 - Ch. 04-2 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 인증샷🎉
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