목록인공지능 (1)

좌충우돌 개발자의 길

6강 : k-최근접 이웃 회귀

농어의 무게를 예측하라 회귀 : 임의의 숫자를 예측하는 것 (타깃==임의의 숫자 == 농어의 무게) 지도학습에 회귀와 분류가 있는 것 → 분류 : 주변 이웃의 클래스를 보고 네모이다! → 회귀 : 주변 이웃의 타깃을 보고 평균 내서 구하기! 농어의 길이만 사용 → perch_weight가 타깃값 → 분류일 때는 클래스(별, 네모, 마름모..)로 구별이 가능하기에 특성을 두개로 해도 괜찮 → 회귀일 때는 분류처럼 구별하기 힘들어서(임의의 숫자로 구분하기에) 특성 1개, 타깃1개로 구분 (특성 : 길이, 타깃: 무게) 훈련 세트 준비하기 stratify가 없는 이유 : stratify 매개변수(지정안하면 false라서 지정해줘야함)에 타깃값을 넣었는데 이유는 클래스별로 골고루 훈련세트랑 테스트 세트랑 나누라..
STUDYING/머신러닝&딥러닝 2021. 7. 14. 22:37
이전 Prev 1 Next 다음