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[WEEK1] 혼자서 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 1주차 본문

STUDYING/머신러닝&딥러닝

[WEEK1] 혼자서 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 1주차

sustronaut 2021. 7. 11. 19:12
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🎉스터디 내용 정리 목록🎉

https://ksumin-dev.tistory.com/56

 

1강 : 인공머신? 머신러닝? 딥러닝?

머신러닝은 인공지능의 하위 머신러닝 알고리즘 라이브러리 사이트 https://scikit-learn.org/stable/ 딥러닝은 머신러닝의 하위로 머신러닝 알고리즘 중 인공신경망을 사용한다 딥러닝 알고리즘 라이

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2강 : colab 사용하기

코랩은 무엇인가? 코랩은 파이썬으로 입력된거 실행시켜 볼 수 있는 구글 프로그램 장점 뭐 설치하지 않고 웹으로 들어가서 확인이 가능하다 colab에서 라이브러리 대부분 다 지원해주고 있음 imp

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3강 : 마켓과 머신러닝

기본 용어 샘플 : 각각의 데이터들 (ex/ 25.4cm, 500g) 특성 : 데이터의 속성 (ex/길이, 무게) scatter 연속 사용 scatter 연속 사용시, 하나의 산점도에 중첩하여 나타나게 되어 있음 즉, 하나의 그래프에 두

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4강 : 훈련 세트와 테스트 세트

지난 3장의 머신러닝 모델 문제점 마치 수학 연습 문제에서 나왔던 문제가 그대로 수학시험 문제로 나오는 것과 동일하다!! 머신러닝 분류 지도 학습 : 입력과 타깃 데이터를 사용해 학습하는 알

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5강 : 데이터 전처리

도미? 빙어? 길이가 25cm이고 무게가 150g인 도미를 빙어로 예측한다??? → 확인해보자 넘파이로 데이터 준비 fish_data = np.column_stack((fish_length, fish_weight)) .column_stack((fish_length, fish_weigh..

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기대하던 혼공머신 스터디 시작!

한빛미디어에서 주관하는 머신러닝 딥러닝 스터디에 참여하게 되었다.

앞으로의 일정은 다음과 같다.

 

🎉기본미션 - 코랩 실습 환경 인증샷

도미와 빙어 데이터를 가져와 코랩에서 그래프를 그려보았다.

 

🎉선택미션 - ch.02-1 확인 문제 풀고 인증샷

Q1. 머신러닝 알고리즘의 한 종류로서 샘플의 입력과 타깃(정답)을 알고 있을때 사용할 수 있는 학습 방법은 무엇인가요?
A1. 1) 지도학습

Q2. 훈련 세트와 테스트 세트가 잘못 만들어져 전체 데이터를 대표하지 못하는 현상을 무엇이라고 부르나요?
A2. 4) 샘플링 편향

Q3. 사이킷런은 입력 데이터(배열)가 어덯게 구성되어 있을 것으로 기대하나요? 
A3. 2) 행:샘플, 열:특성

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